Bias yang dieksploitasi
Pengabaian kadar asas merujuk kepada kesukaran kita untuk mengambil kira dengan betul kebarangkalian asas sesuatu peristiwa apabila satu maklumat khusus dan mencolok muncul — di sini, fakta bahawa mesej itu tiba "tepat pada waktunya" menyembunyikan kebarangkalian, yang jauh lebih tinggi daripada yang kita sangka, bahawa masa itu terhasil daripada sasaran menggunakan data yang sudah diketahui penipu, bukan sekadar kebetulan.
Sumber: Tversky, A. & Kahneman, D. (1974), "Judgment under Uncertainty: Heuristics and Biases", Science, 185(4157). Diakses 17/07/2026.Tiga kes sebenar
🗂️Dari kebocoran ke penipuan
Satu kebocoran data (nama, alamat, sejarah pembelian) membolehkan pembinaan mesej yang kelihatan "meneka" situasi anda — sedangkan ia sebenarnya data yang sudah dimiliki penipu, bukan satu kebetulan.
Lihat Dari kebocoran ke penipuan🇲🇾Lonjakan laporan kebocoran data di Malaysia
MyCERT menerima 195 laporan insiden kebocoran data pada suku pertama 2025 — naik 29% berbanding 151 pada suku keempat 2024 — jumlah data peribadi yang beredar itu terus menyumbang kepada ketepatan sasaran jenis ini.
Lihat Kebocoran data di Malaysia📦SMS bungkusan yang tiba pada hari yang tepat
Satu smishing generik yang dihantar secara pukal secara kebetulan mengenai sesetengah penerima yang memang sedang menunggu bungkusan pada hari itu — sekadar kesan jumlah statistik, tetapi dilihat secara individu sebagai kebetulan yang membimbangkan lalu mengukuhkan kepercayaan.
Lihat Evolusi smishingCara mengenalinya
Satu mesej yang tiba pada saat yang membimbangkan tepatnya — tanya diri anda secara sistematik: adakah saya berkongsi maklumat ini (pesanan, borang, media sosial) di suatu tempat baru-baru ini? Satu kebetulan yang kelihatan selalunya lebih kerap merupakan data yang sudah diketahui oleh penghantar mesej.
Takrif ini boleh diguna semula secara bebas dengan kredit ("Egidio — Makmal Ancaman") dan pautan ke halaman ini. Lihat Tatabahasa Manipulasi penuh.